Análisis del Big Data en Machine Learning para la planificación estratégica de las cadenas de suministro resilientes

Resumen

Este trabajo pretende describir los cambios temporales en el procesamiento de la información pasando de la simple compilación antiguamente a requerir una detallada categorización y análisis en la actualidad como un método de sustento en la toma de decisiones. El fenómeno que se desarrolla a continuación es el examen del Big Data en el cual para un mejor entendimiento se exponen algunos de los conceptos básicos que lo integran y la operatividad del mismo, también se detallan algunas de las técnicas analíticas comúnmente empleadas según el fin perseguido, del mismo modo se resalta la utilidad de las aplicaciones en la cotidianeidad enfatizando en el ambiente organizacional principalmente en las cadenas de suministro, aquella capacidad de responder rápidamente a sucesos disruptivos, ya que el entorno en constante cambio obliga a las empresas a implementar estrategias que permitan una respuesta inmediata a los riesgos y oportunidades mediante el uso de tecnologías contemporáneas que reduzcan los efectos adversos. Por medio de la pormenorización de los conceptos clave, el entendimiento del funcionamiento del Big Data en Machine Learning y de las aplicaciones se detalla la estructura de un modelo para las cadenas de suministro que nos permitirá considerar la importancia de adoptar estas prácticas.